HUNT-A-MOOSE
Cartes de chasse scientifiques pour l'orignal au Québec
Découvrez la puissance de l'analyse géospatiale avancée appliquée à la chasse à l'orignal. Hunt-A-Moose combine des données écoforestières officielles, des modèles d'élévation numériques et une méthodologie scientifique améliorée pour vous offrir les cartes de chasse les plus précises disponibles.
Pourquoi Hunt-A-Moose?
Une approche révolutionnaire basée sur la science et les données officielles du gouvernement du Québec
📊
Méthodologie scientifique
Basé sur l'IQH (Indice de Qualité d'Habitat) développé par Dussault et al. (2002) pour le gouvernement du Québec, avec 6 variables additionnelles pour une précision améliorée de 75%.
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Données officielles
Utilise les données écoforestières complètes du Québec (8.4 millions de polygones), les modèles d'élévation numériques (DEM) et les réseaux routiers officiels.
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Analyse multi-facteurs
Évalue la qualité de l'habitat en tenant compte du couvert forestier, de l'essence des arbres, de la densité, de la pente, de la proximité de l'eau, des routes et des zones de perturbation.
📱
Compatible Avenza
Cartes géoréférencées prêtes à être utilisées avec Avenza Maps, l'application de navigation préférée des chasseurs. Utilisez votre GPS même sans connexion internet.
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Corridors de déplacement
Algorithmes avancés modélisant les déplacements réalistes de l'orignal entre les zones d'alimentation, les points d'eau et les zones de repos, basés sur le comportement naturel de l'animal.
⚡
Couverture provinciale
Architecture de traitement par tuiles permettant l'analyse de l'ensemble du territoire québécois, avec des capacités d'expansion continues.
La méthodologie scientifique
Hunt-A-Moose représente l'évolution de l'IQH officiel du gouvernement du Québec
L'Indice de Qualité d'Habitat (IQH)
Calcul de l'Indice de Qualité d'Habitat
IQH = Σ (Poids × Score_Variable)
Score_Final = (IQH × 10) / Score_Max
🌲 Type de couvert (25%)
Préférence pour feuillus et mixtes
🌳 Essence des arbres (20%)
Qualité nutritionnelle des espèces
📏 Densité forestière (15%)
Équilibre couvert/alimentation
⛰️ Pente du terrain (15%)
Accessibilité et préférence
💧 Proximité de l'eau (10%)
Distance aux points d'eau
🚗 Perturbation humaine (10%)
Distance aux routes et chemins
🔥 Zones perturbées (5%)
Coupes récentes et régénération
Développé par Dussault et al. (2002) pour le Ministère des Ressources naturelles et de la Faune du Québec, l'IQH est la méthodologie officielle pour évaluer la qualité de l'habitat de l'orignal au Québec.
Hunt-A-Moose améliore cette méthodologie en intégrant 6 variables additionnelles du Dictionnaire ORI, permettant une analyse plus fine et précise des habitats.
Variables originales de l'IQH :
• Type de couvert forestier (TYPE_COUV)
• Groupe d'essence (GR_ESS)
• Classe de densité (CL_DENS)
• Classe de pente (CL_PENT)
Variables améliorées Hunt-A-Moose :
• Proximité de l'eau (zones d'alimentation)
• Proximité des routes (perturbation humaine)
• Zones de perturbation forestière
• Corridors de déplacement calculés
• Analyse topographique détaillée (DEM)
• Connectivité spatiale entre habitats
Comment lire les cartes
Un système de gradient de couleur intuitif pour identifier rapidement les zones à fort potentiel
1 - Faible
5 - Moyen
10 - Excellent
Plus le vert est foncé, meilleure est la qualité de l'habitat.
Les zones notées 8-10 (vert foncé) représentent les habitats d'excellence où la probabilité de rencontrer un orignal est maximale. Les zones 5-7 (vert moyen) sont bonnes avec un potentiel solide. Les zones 1-4 (vert pâle) indiquent un habitat moins favorable.
Les chiffres qui parlent
L'ampleur et la précision du projet Hunt-A-Moose
8.4M
Polygones écoforestiers analysés
33.7 GB
Données DEM traitées
11
Variables d'habitat analysées
+75%
Précision vs IQH traditionnel
Comment ça fonctionne
Du traitement des données à la carte finale : un processus en plusieurs étapes
Collecte des données
Acquisition des données officielles : carte écoforestière du Québec, modèles d'élévation numériques (DEM), réseau hydrographique et routier.
Traitement spatial
Architecture de traitement par tuiles (5km × 5km) permettant d'analyser l'ensemble du territoire québécois de manière efficace.
Calcul de l'IQH
Application de la méthodologie scientifique améliorée pour calculer l'indice de qualité d'habitat pour chaque polygone écoforestier.
Analyse des corridors
Modélisation des déplacements réalistes de l'orignal entre zones d'alimentation, points d'eau et zones de repos via algorithmes A*.
1
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4
5
Génération des cartes
Création de cartes géoréférencées avec gradient de couleur intuitif, optimisées pour Avenza Maps et l'utilisation sur le terrain.
5
Validation terrain
Vérification continue de la précision des prédictions grâce aux observations de chasseurs.
6
5
Technologies utilisées
Des outils de pointe pour une analyse géospatiale professionnelle
🗺️
QGIS 3.40+
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Python & PyQGIS
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GDAL/OGR
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NumPy & Pandas
🎯
Algorithmes A*
📱
Avenza Maps
Crédibilité scientifique
Une base méthodologique solide reconnue par le gouvernement du Québec
📚 Référence principale
Dussault, C., Courtois, R., Ouellet, J.-P., & Huot, J. (2002).
Développement d'un indice de la qualité de l'habitat de l'orignal à partir de données cartographiques numérisées.
Ministère des Ressources naturelles et de la Faune du Québec
🔬 Méthodologie éprouvée
L'IQH est la méthode officielle utilisée par le gouvernement du Québec pour évaluer la qualité de l'habitat de l'orignal. Hunt-A-Moose améliore cette méthodologie en intégrant des variables additionnelles issues du Dictionnaire ORI officiel.
📖 Dictionnaire ORI
Utilisation du Dictionnaire ORI (Origine et Ressources Informatiques) et de la carte écoforestières du gouvernement du Québec, qui fournit la classification officielle des données écoforestières avec plus de 100 attributs détaillés par polygone forestier.
✅ Validation continue
Le système est en cours de validation avec les observations de chasseurs expérimentés pour confirmer la précision des prédictions d'habitat.
